Séminaire de Formation sur le Cloud

Mise en place d’une Stratégie G-Cloud

En un temps record, le Cloud est devenu de-facto, la plateforme pour les systèmes d’information. Cette émergence du Cloud engendre indéniablement de nouvelles possibilités pour les gouvernements qui sont engagés dans la digitalisation du service public. Cependant, la réussite d’un Cloud gouvernemental requiert une stratégie minutieusement établie. Aussi, pour continuer à disposer d’une architecture IT maitrisée, il convient dorénavant de s’intéresser à l’intégration des services Cloud dans l’architecture globale des SI et non plus de considérer le Cloud comme une accumulation de nouveaux services disponibles. Dans cette optique, la formation G-Cloud Solution Architect (G-CloudSA) permet d’appréhender les moyens technologiques qui supportent les solutions G-Cloud. Les participants comprendront comment optimiser les opportunités offertes par le Cloud applicable à la gouvernance électronique et sauront mesurer son impact sur le business, l’architecture IT et la conception des futures applications.

Objectifs de cette formation G-Cloud Solutions Architect (G-CloudSA)

• Démontrer les concepts clés d’engineering d’exploitation « as a service »

• Comprendre l’impact du Cloud Computing sur le management des services

• Être en mesure de comprendre les perspectives consommateur/fournisseur de l’installation des environnements Cloud

• Savoir évaluer l’architecture de Solutions Cloud

• Savoir migrer sur un environnement Cloud

• Être capable de passer dans les conditions optimales la certification internationale « Professional Cloud Solutions Architect »

Cible: Les professionnels des TIC

Pré-requis

• Une maitrise d’Internet

• Une expérience dans la gestion du système d’information serait un avantage

Durée: 3 jours

Coûts de la formation: 350.000 FCFA

Date : Du 06 au 08 Mai 2019

Lieu de la formation : Hôtel Novotel Abidjan-Plateau

Nombre de places limités & Pause-café et déjeuner offerts

Inscriptions & Informations: +225.07.61.24.88 – whatsApp

Email : lejournaldelemploi.ci@gmail.com

Programme détaillé

• L’impact du Cloud Computing

• Les modèles innovants

• Les nouvelles formes de sourcing

• Les enjeux clés en matière de risque, de sécurité et légal applicables dans les solutions Cloud

Technologie du Cloud Computing

• Concepts technologiques

• Les paradigmes révélateurs et les références d’architectures et les standards

• Différence pratique entre « Resource pooling » et « load balancing »

• Analyser le modèle de déploiement approprié et le service type

Les Architectures de Solution Cloud Computing

• Fournisseurs Cloud et Consommateurs Cloud face au nouveaux modèles de business

• L’impact et l’influence des modèles

• Comparer les différents modèles de déploiement (Hébergement et management du cloud)

• Les options d’architecture selon la taille du G-Cloud et les facteurs d’impacts

Le Cycle de Vie du Service G-Cloud

• Paradigme de service et organisationnel

• Impact sur les applications G-Cloud

• Les nouveaux modèles de développement pour optimiser la durée, l’évolution (Mise à l’échelle) et les coûts.

Transition des Services et Transformation des Services Gouvernementaux vers le Cloud

• Les enjeux

• La performance des SLA

• Le changement de Services

• Cloud privé et public

• L’assurance de la Qualité de Service sur le Cloud

• Ingénierie du support et planning du transfert de compétence

Perspective du consommateur et fournisseur sur l’installation des environnements Cloud

• Les attraits business d’une architecture solution Cloud du consommateur et du fournisseur : préparer et planifier l’environnement spécifique

L’écosystème Cloud

• Acteurs et leurs rôles

• Domaines

• La gestion du portefeuille, la gouvernance, l’impact politique

Les solutions de type XaaS

• Le périmètre et l’échelle

• Big Data Analytics

• Mobilité

• Social entreprise

• IaaS

• PaaS

• SaaS

• Container

Rôles et Activités

• Stratégie, portfolio

• Sélection

• Catalogue

• Gouvernance, prérequis, conception, intégration et management IaaS – PaaS – SaaS

• Évaluer et décrire une architecture

• Développer une étude de cas

• Migration, transition légale et transformation

Connaissance Spécifique d’Architecture Cloud

• La partie soft

• La virtualisation et ses différentes couches

• La partie hardware et les choix stratégiques

Méthodes Pédagogiques

• Application sur PC/Internet,

• Supports de cours,

• Évaluation en fin de formation,

• Une attestation sera remise à chaque participant qui aura passé l’évaluation avec une moyenne supérieure ou égale à 60/100.

  

Curivulum Vitae du fOrmaTeur

W. Moise CONVOLBO, PhD

                                                                   Français+ – Anglais+ – Chinois+ – Russe – Japonais

Expérience Professionnelles

Janv. 2017 – Maintenant       

Senior Data Scientist / Research Scientist, Rakuten Inc. Japon

·         Responsable des données des clients chez Rakuten. En charge de 6 services.

·         Stratégies sur les technologies d’Intelligence Artificielles.

·         Créer des outils de visualisation de données.

·         Stratégies Cloud Native

 

Janv. 2017 – Août 2017

Senior Applications Engineer, Rakuten Inc. Japan

1.      Responsable du service Rakuten Wedding.

 

Sept. 2011 – Dec.  2016

Assistant / Instituteur de cours sur le Cloud, National Tsing Hua University Taiwan

 

2.      Recherches indépendantes sur la gestion des ressources du Cloud et les Datacenters géographiquement distribués en mettant l’accent sur les techniques d’optimisation sur le rapport performance/cout.

 


Recherche & Domaines D’expertise 

Systèmes :           Cloud / Grid / Distributed Computing / High-performance Computing

Plateformes :     AWS/ Google Cloud / Azure / Hadoop 

Thèmes : G-Cloud, l’Intelligence Artificielle, Ordonnancement des taches Applications dans le Cloud, Optimisation de l’utilisation de l’énergie dans les Datacenters, Analyse du Big Data, Management des ressource Cloud, Économies du Cloud, Architect des Données, Gestion de projets e-Gouvernements, Technologies Web

Education 

2011 – 2017                       National Tsing Hua University, Taiwan, Ph.D. Information Systems and Application / CS 

Thesis: “Scheduling Techniques on Cloud Resources Under Cost and Performance Requirements

Advisor: Yeh-Ching CHUNG, Ph.D.                        

 

2009 – 2011                       National Tsing Hua University, Taiwan, M.A. Information Systems and Application / CS

Thesis: Rsvg: Display Big Size Vector Map on Mobile Devices

Advisor: Yeh-Ching CHUNG, Ph.D.            

2006 – 2009                       ISIG (Universte Aube Nouvelle), Burkina Faso, Informatique de Gestion, Master 1

Distinctions & Prix

2017                     Mention très honorable : soutenance au Doctorat (GPA: 19/20)

2011                     Bourse d’excellence pour la recherche du Ministère des affaires étrangères de Taïwan

2010                     Prix de l’étudiant exceptionnel du programme ICDF

2009                     Bourse d’excellence ICDF pour l’enseignement supérieur

2009                     Nuit du Web (Burkina Faso), Gambré d’or

Affiliations Professionnelles et Services à la Communauté Scientific

Correcteur & reviseur de publications Scientifiques

·         ACM Journal of Computing Surveys (CSUR)

·         Elsevier Journal of Parallel and Distributed Computing

·         Springer, Journal of Telecommunication

·         Autosoft Journal, Intelligent Automation & Soft Computing

·         Springer, Journal of Cluster Computing

                Membre Professionnel dans la communauté Scientifique

·         Membre Professionnel et Scientifique de IEEE

·         Membre Professionnel et Scientifique de ACM Professional

 

Publications 

articles

1.      Moïse W. Convolbo Jerry Chou, Ching-Hsien Hsu, Yeh-Ching Chung, ” GEODIS: Towards the Optimization of Data locality-aware Jobs Scheduling in Geo-distributed Data Centers ”, in Journal of Computing, pp 1–26, June 2017, https://doi.org/10.1007/S00607-017-0564-7

2.      Moïse W. Convolbo and Jerry Chou, ”Cost-aware DAG Scheduling Algorithms for Minimizing Execution Cost on Cloud Resources”, in Journal of Supercomputing Vol. 72(3), pages 985-1012, January 2016, https://doi.org/10.1007/S11227-016-1637-7

Conférences & Présentations  

1.      Moïse W. Convolbo, Jerry Chou and Yeh Ching Chung, « DRASH: A Data Replication-Aware Scheduler in Geo-Distributed Data Centers » in IEEE CloudCom, Luxembourg, December 2016. DOI: 10.1109/CloudCom.2016.0056  Slides

2.      M. CONVOLBO, C. M. KAYO, P. HOPE, Y.C CHUNG iiicanvas: A light weight HTML5 canvas API with GPU accelerator for Android Webkit based Browsers Workshop on Compiler Techniques for High-Performance and Embedded Computing (CTHPC 2013), Taipei, Taiwan, 24-May-2013

 

Manuscripts en preparation/ Soumis

W. Moise Convolbo, Cheng-Han Hsieh, Jerry Chou, Yeh-Ching Chung. Optimal Static Bidding Strategy for Spot Instances with Deadline Constraint. Transaction on Cloud Computing (Manuscript in Preparation)

2.      W. Moise Convolbo and Yeh Ching Chung “Bid2Beat: Bidding Strategy on Geo-distributed datacenters” Transactions on Cloud Computing (Manuscript in Preparation)

3.      W. Moise Convolbo “Reverse Golden Path: A Comprehensive Customer Journeys Data Analysis and Visualization” conference (Manuscript in Preparation)

4.      W. Moise Convolbo “Splitting Jobs Scheduling Optimization on geo-distributed Data Centers” conference CloudCom2019 (Manuscript in Preparation)

Leadership

Juin 2014            Président des Étudiants Internationaux, National Tsing Hua University

Mai  2014            Fondateur de CONSEQUENTIAM, Un programme de leadership africain pour la jeunesse de la Diaspora Africaine.

Mai 2010             Président de la CINI d’ambassade, Ambassade du Burkina Faso a Taiwan

Juin 2008            Président de la jeunesse Catholique de l’Archidiocèse de Ouagadougou,

Jan 2008              Fondateur de G’INFORMUS, entreprise intervenant dans la consultation et des services informatiques.

assistanat d’Enseignement

fall 2011              Introduction au Cloud Computing et aux systèmes distribués (Cours du Prof. Lee Che-Rong),

National Tsing Hua University, Taiwan

 

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